OpenClaw и наступление эры агентного ИИ: как OpenAI готовит новый прорыв

OpenAI наняла Питера Штайнбергера, создателя OpenClaw, что указывает на чёткое стратегическое направление: компания удваивает усилия в области автономных ИИ-агентов.

О найме публично заявил генеральный директор Сэм Олтман 15^го февраля, описав Штайнбергера как специалиста, который присоединится, чтобы помочь продвинуть работу OpenAI над персональными ИИ-системами, способными предпринимать действия от имени пользователей.

Объявление было кратким, но последствия шире. Речь не об улучшении ответов в чате. Речь о том, чтобы полностью выйти за рамки чата.

Кто такой Питер Штайнбергер и почему он важен?

Питер Штайнбергер наиболее известен как основатель и создатель OpenClaw — фреймворка с открытым исходным кодом для создания ИИ-агентов, предназначенных для выполнения задач в различных приложениях.

OpenClaw, ранее известный как OpenClawd на ранней стадии разработки, приобрёл популярность среди разработчиков по одной причине: он вышел за рамки разговорных демо и сфокусировался на исполнении.

Вместо простой генерации реактивных текстовых ответов, агенты OpenClaw были разработаны для входа в инструменты, выполнения действий, извлечения данных и завершения многошаговых рабочих процессов с минимальным вмешательством пользователя. Этот переход от разговора к возможности — вот что выделило проект в сообществе разработчиков ИИ.

В экосистеме ИИ OpenClaw привлёк внимание благодаря:

• Архитектуре, ориентированной на разработчика

• Прозрачному коду с открытым исходным кодом

• Ранним демонстрациям автоматизации задач между приложениями

• Активным экспериментам сообщества

Прошлое Штайнбергера сочетает техническую глубину с продуктовым прагматизмом: профиль, соответствующий текущим приоритетам OpenAI.

Чем OpenClaw отличается от чат-бота?

Различие между чат-ботом и автономным агентом операционное, а не косметическое.

Чат-бот реагирует на запросы. Автономный агент выполняет задачи.

Агенты OpenClaw предназначены для:

• Управления входящими письмами путём сортировки и ответов на электронные письма

• Бронирования столиков/мест

• Онлайн-регистрации на рейсы

• Взаимодействия со сторонними веб-интерфейсами

• Работы внутри платформ обмена сообщениями

Ключевое отличие — использование инструментов. Вместо возвращения инструкций агент выполняет действие.

Это структурный сдвиг в дизайне ИИ. Интерфейсы чата пассивны. Агенты — это активные системы с доступом к учётным данным, инструментам и рабочим процессам.

Найм OpenAI создателя OpenClaw предполагает, что этот исполнительный уровень, а не уровень общения, становится центральным в её дорожной карте.

Почему переход в OpenAI?

В посте под названием «OpenClaw, OpenAI и будущее» Питер Штайнбергер подтвердил, что присоединяется к OpenAI, чтобы «быть частью переднего края исследований и разработок в области ИИ и продолжать создавать».

Он сказал, что успех OpenClaw раскрыл «бесконечный спектр возможностей», но его следующая цель шире: создать ИИ-агента, «которым сможет пользоваться даже моя мама». Для достижения этого требуется более глубокая работа над безопасностью и доступ к передовым моделям и исследованиям. Партнёрство с OpenAI, по его словам, — самый быстрый способ масштабировать это видение в глобальном масштабе. «Я хочу изменить мир, а не построить крупную компанию», — написал он.

Штайнбергер также подчеркнул, что OpenClaw останется проектом с открытым исходным кодом. OpenAI взяла на себя обязательство поддерживать проект, который он планирует оформить как фонд. Цель — сохранить его пространством для разработчиков и пользователей, которые хотят владеть своими данными, одновременно расширяя поддержку для большего количества моделей и компаний.

Восход OpenClaw выявил пробелы в безопасности ИИ-агентов

Стремительный прорыв OpenClaw подчеркнул как promise, так и риски автономных ИИ-агентов. Система впечатлила своих пользователей реальными действиями, такими как управление почтовыми ящиками, бронирование поездок и работа в разных приложениях. Однако, как сообщает Bloomberg, её модель безопасности остаётся незавершённой работой.

Исследователи указали на конкретные риски. К ним относятся атаки с внедрением промптов, неправильное обращение с сохранёнными учётными данными и возможность непреднамеренных или «несанкционированных» действий, когда агентам предоставляются широкие разрешения.

Поскольку эти системы могут входить в учётные записи и выполнять задачи автономно, уязвимости имеют гораздо больший радиус поражения, чем у традиционных чат-ботов.

Этот расширяющийся радиус поражения теперь ставит перед бизнесом более широкий вопрос: не только о том, как ведут себя эти агенты, но и о том, где и в рамках какой инфраструктуры с какими гарантиями безопасности они должны работать.

Как OpenClaw меняет решения в области инфраструктуры?

По мере того как ИИ-агенты начинают автономно входить в системы и выполнять задачи, центр риска безопасности смещается с поведения модели на дизайн инфраструктуры. С более широкими разрешениями увеличивается радиус поражения, если что-то пойдёт не так.

Этот расширяющийся радиус поражения начинает влиять на обсуждения инфраструктуры внутри некоторых организаций. По мере того как ИИ-агенты превращаются из экспериментальных инструментов в системы с учётными данными для входа и операционными полномочиями, команды безопасности оценивают, где эти агенты выполняются и насколько строго они изолированы.

Вместо запуска в средах общего назначения некоторые компании размещают рабочие нагрузки агентов в изолированных виртуальных машинах, средах VPS-хостинга или сегментированных сетевых зонах, предназначенных для ограничения горизонтального перемещения и ограничения исходящего доступа.

Цель — не устранить риски модели, а уменьшить потенциальное воздействие, если агент будет скомпрометирован или неправильно настроен.

Более широкий вывод: по мере того как ИИ переходит от ответов на вопросы к действиям, безопасность и управление могут стать ограничивающим фактором в скорости масштабирования агентов.

Гонка индустрии по созданию ИИ-агентов

Ход OpenAI ставит её прямо в центр зарождающейся гонки агентов.

В корпоративном контексте агенты могут быть встроены в системы CRM, платформы тикетов, рабочие процессы закупок и аналитические панели.

В потребительском контексте агенты могут заниматься планированием поездок, управлением подписками, фильтрацией входящих писем и отслеживанием финансов.

Если агенты технически созреют, они могут эволюционировать в новый уровень вычислительной абстракции, находящийся между пользователями и программными приложениями.

Эта возможность порождает регуляторные вопросы:

• Кто несёт ответственность за ошибки агента?

• Как проверяются разрешения?

• Как управляется согласие пользователя?

• Что считается несанкционированным действием?

По мере того как модели приобретают операционную самостоятельность, регуляторный контроль, вероятно, усилится.

Что будет дальше

Более серьёзный сдвиг — не от чата к агентам; это сдвиг от интерфейса к инфраструктуре.

Чат-боты улучшили то, как мы взаимодействуем с программным обеспечением. Агенты будут находиться между нами и программным обеспечением. Это гораздо более значительное изменение.

В то время как ранние случаи использования были сосредоточены на таких задачах, как изучение того, как создать веб-сайт с помощью ChatGPT, следующая фаза ИИ идёт глубже; переход от вспомогательных инструментов к системам, которые выполняют действия в различных программных средах.

Тот, кто победит на этой фазе, получит не просто самую умную модель. Он получит самый безопасный и надежный исполнительный уровень со встроенными строгими контролем доступа, возможностью аудита и управлением. Восхождение OpenClaw показывает, что спрос на делегирование реален. Его пробелы в безопасности показывают, что инфраструктура ещё не готова.

Следующий лидер в области ИИ будет определяться не тем, как хорошо он говорит. Он будет определяться тем, насколько безопасно он действует.