Новое исследование: ChatGPT рекомендует одни и те же бренды при любых формулировках запроса

Владельцы малого бизнеса, возможно, беспокоятся не о той части ИИ-поиска.

Новое исследование Peec AI, проведенное в 2026 году, показывает, что изменение того, как клиенты формулируют запросы в ChatGPT, Gemini или Perplexity, может не сильно изменить то, какие бренды будут рекомендованы.

В ходе исследования было проанализировано 37 804 ответа ИИ в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и Google AI Mode. Его главный вывод был очевиден: отточенные запросы в стиле ключевых слов и непринужденные разговорные вопросы часто приводили к одним и тем же брендам.

Это важно, потому что многие компании по-прежнему думают о видимости в ИИ как о традиционном SEO. Они спрашивают: «Что клиенты должны вводить?» Но это исследование указывает на более важный вопрос: «Почему системы ИИ должны доверять моему бренду настолько, чтобы вообще упоминать его?»

Примечание о методологии: Эта статья основана на результатах исследования Peec AI, опубликованного в Search Engine Journal, в котором было проанализировано 37 804 ответа ИИ в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и Google AI Mode. В ходе исследования проверялось, как формулировка, намерение, формат и этап воронки запроса влияют на упоминания брендов в ответах, сгенерированных ИИ. Наш анализ опирается на эти опубликованные результаты и добавляет нашу собственную точку зрения на то, что они означают для малого бизнеса, видимости в ИИ и сигналов доверия к бренду в 2026 году.

Формулировка запроса — это не та переменная, о которой вы думаете 

В исследовании проверялась одна простая идея: задать один и тот же вопрос разными способами и посмотреть, будут ли ИИ-движки рекомендовать разные бренды.

В основном они этого не делали.

Это соответствует тенденции, которую мы в Bluehost все чаще наблюдаем в ИИ-поиске: система пытается понять задачу, стоящую за запросом, прежде чем решить, какие бренды упомянуть. Формулировка все еще имеет значение, но она менее важна, чем ассоциации брендов, уже доступные ИИ.

В ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и Google AI Mode рекомендации брендов оставались довольно стабильными, даже когда запрос менялся. Пользователь, спрашивающий «лучший веб-хостинг для малого бизнеса», и другой, спрашивающий «какой хостинг мне использовать для своего сайта», с высокой вероятностью видели многие из одних и тех же названий.

Это указывает на важный сдвиг. ИИ-движки не просто сопоставляют ключевые слова. Они считывают намерение.

Для владельцев бизнеса это меняет правила игры в видимости. Попытки охватить все возможные формулировки клиентов могут не сильно сдвинуть показатели. ИИ-движок уже переводит эти вариации.

Похоже, что гораздо важнее то, доверяют ли вашему бренду, виден ли он и четко ли ассоциируется с проблемой, которую пользователь хочет решить.

Если изменение запроса не приводит к существенному изменению брендов, которые рекомендует ИИ, то формулировка запроса не является главной проблемой. Более важный вопрос заключается в том, какие сигналы используют системы ИИ для решения, какие бренды заслуживают упоминания.

Что на самом деле определяет, будет ли ИИ рекомендовать ваш бренд?

Как только формулировка запроса стала менее важной, исследование указало на три сигнала, которые, по-видимому, влияют на то, будет ли бренд упомянут.

1. На каком этапе пути покупки находится пользователь

По нашему опыту, именно здесь у многих компаний наблюдается самый большой пробел. У них часто есть образовательный контент, но недостаточно доказательств на этапе принятия решения, объясняющих, почему их продукт подходит для конкретной потребности клиента.

ИИ-движки давали более конкретные рекомендации по брендам, когда пользователь был готов принять решение.

Запрос вроде «какой тариф хостинга мне купить?» отличается от запроса «как работает веб-хостинг?». Первый просит сделать выбор. Второй просит обучить.

Это важно, потому что рекомендации ИИ становятся более ориентированными на бренд, когда пользователь ближе к покупке. В такие моменты движку необходимо быть уверенным, что бренд соответствует потребности пользователя.

Для бизнеса это настоящее испытание. Недостаточно, чтобы ИИ-инструменты просто знали о существовании вашего бренда. Им нужно связать ваш бренд с конкретными случаями использования, проблемами и результатами.

2. Запрашивает ли запрос список или реальную рекомендацию

Исследование также показало, что стиль запроса меняет то, как описываются бренды.

Запросы в стиле ключевых слов обычно давали более короткие ответы в виде списков. Разговорные запросы давали ИИ больше возможностей объяснить, почему бренд стоит рассмотреть.

Эта разница имеет значение. Упоминание в списке дает вам видимость. Контекстная рекомендация дает вам доверие.

Бренды с более сильным цифровым следом с большей вероятностью выиграют от второго формата. Если у бренда есть подробные обзоры, сравнения, редакционные упоминания и четкая информация о продукте, у ИИ больше материала, чтобы объяснить, почему он подходит.

Бренды с скудной документацией все еще могут появляться в списке, но они с меньшей вероятностью получат сильную рекомендацию.

3. Насколько хорошо веб объясняет ваш бренд

Это может быть самый полезный вывод для бизнеса.

ИИ-движки полагаются не только на то, что компания говорит о себе. Они также синтезируют то, что говорит о компании более широкая сеть.

Это означает, что доказательства от третьих лиц имеют значение. Обзоры, статьи со сравнениями, истории клиентов, упоминания на форумах, подборки продуктов и редакционные цитаты — все это помогает определить, как ИИ понимает бренд.

Ваш веб-сайт по-прежнему важен. Но его самого по себе недостаточно.

Если более широкая сеть четко не объясняет, кому служит ваш бренд, что он делает хорошо и когда кому-то следует его выбрать, у ИИ-движков будет меньше причин рекомендовать его. 

Эти сигналы становятся более понятными, если разбить их на три части. Во-первых, чего хочет пользователь. Во-вторых, какие доказательства существуют вокруг бренда. В-третьих, какой контекст помогает ИИ соединить эти два аспекта.  

Простая структура для видимости в ИИ: Намерение + доказательство + контекст

Чтобы улучшить видимость в ИИ, думайте не только о ключевых словах и запросах. ИИ-движкам нужно три вещи, чтобы уверенно рекомендовать бренд:

1. Соответствие намерению
Может ли ИИ четко понять, какую проблему клиента решает ваш бренд?

2. Сигналы доказательства
Существуют ли обзоры, сравнения, тематические исследования, упоминания экспертов или сторонние источники, подтверждающие это утверждение?

3. Ясность контекста
Объясняет ли веб, когда ваш бренд является правильным выбором, а когда нет?

Например, хостинговой компании нужен не только контент о «что такое веб-хостинг». Ей также нужны страницы и упоминания, которые объясняют:

• Лучший хостинг для малого бизнеса.
• Лучший хостинг для новичков WordPress.
• Лучший хостинг для интернет-магазинов.
• Хостинг для агентств, управляющих несколькими сайтами клиентов.
• Хостинг с поддержкой, безопасностью и масштабируемостью.

Чем яснее эти случаи использования описаны на вашем веб-сайте и в более широкой сети, тем легче системам ИИ будет уверенно рекомендовать ваш бренд.

Это превращает видимость в ИИ из проблемы составления запросов в проблему ясности бренда. В 2026 году бренды, которые с наибольшей вероятностью будут всплывать, — это те, которые системы ИИ могут понять, проверить и уверенно сопоставить с конкретными потребностями клиентов.

Что это значит для вашей стратегии видимости в ИИ в 2026 году?

Исследование меняет то, как бизнесу следует думать об ИИ-SEO.

Цель состоит не в том, чтобы угадать каждый возможный запрос, который может ввести клиент. ИИ-движки уже понимают множество вариаций формулировок. Более важная цель — сделать ваш бренд более заслуживающим доверия, понятным и рекомендуемым.

На практике мы четко увидели одну закономерность: пробелы в нижней части воронки часто являются самыми распространенными и их легче всего упустить из виду при оптимизации под ИИ-поиск. Многие бренды объясняют, что они продают, но не дают системам ИИ достаточно доказательств, чтобы понять, когда этот бренд является правильным выбором.

Перестаньте гоняться за каждой вариацией запроса

Вам не нужна отдельная контент-стратегия для каждого способа, которым клиент может задать один и тот же вопрос.

Если кто-то спрашивает «лучший хостинг для малого бизнеса» или «какой хостинг мне использовать для своего сайта», ИИ-движки могут понять оба запроса как одно и то же намерение. Повторение одного и того же ответа на десятках слегка отличающихся страниц вряд ли создаст значительное преимущество в видимости.

Создавайте доказательства вокруг вопросов на этапе принятия решения

Ваш контент должен помогать ИИ-движкам ответить на более важный вопрос: «Почему именно этот бренд?»

Это означает создание более убедительных доказательств на основе вариантов использования, результатов и сравнений. Отзывы, истории клиентов, упоминания в редакционных статьях, сравнения с третьими сторонами и понятные страницы продукта — всё это помогает системам ИИ понять, когда ваш бренд является правильной рекомендацией.

Это особенно важно для запросов на нижнем этапе воронки. Если ваш бренд виден по запросу «как работает веб-хостинг», но отсутствует в ответах на вопрос «какого провайдера хостинга мне выбрать», ваша видимость в ИИ оказывается наиболее слабой именно там, где это наиболее важно.

Аудит: где ИИ рекомендует вас, а где — нет

Предприятиям следует проверять свою видимость во всех основных интерфейсах ИИ в своей категории, включая ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и Google AI Mode.

Проверяйте не только то, появляется ли ваш бренд. Проверяйте, как он появляется.

Упоминается ли он в списке? Объясняется ли он как хорошее соответствие? Рекомендуется ли он для конкретного варианта использования? Получает ли конкурент более богатый контекст, в то время как ваш бренд получает поверхностное упоминание?

Эти различия важны, потому что видимость в ИИ — это не просто упоминание. Это рекомендация с уверенностью.

Но даже такой аудит не должен ограничиваться одной платформой. Бренд может выглядеть сильным в одном механизме ИИ и недостаточно объяснённым в другом, что делает кроссплатформенную видимость столь же важной, как и сама рекомендация. 

Относитесь к каждому механизму ИИ как к отдельной поверхности видимости

Единая стратегия видимости в ИИ может оставить пробелы.

Разные механизмы ИИ могут полагаться на разные источники, форматы и поведение при извлечении информации. Некоторые могут чаще показывать недавние цитирования. Другие могут сильнее опираться на установленный веб-авторитет.

Практический вывод прост: не оптимизируйте под один механизм ИИ и не думайте, что работа сделана. Отслеживайте, как ваш бренд появляется в каждом из основных интерфейсов ИИ, а затем усиливайте недостающие сигналы.

Проблема в том, что эти пробелы не всегда очевидны из традиционных метрик SEO. Чтобы понять, как системы ИИ на самом деле видят ваш бренд, необходимо тестировать непосредственно на тех платформах, где происходят рекомендации. 

Как протестировать свою видимость в ИИ вручную?

Вы можете провести простой аудит видимости в ИИ без продвинутых инструментов. Начните с тестирования запросов в ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI.

Используйте запросы с разных этапов пути клиента:

Образовательные запросы

• «Как выбрать провайдера веб-хостинга?»
• «На что малому бизнесу следует обратить внимание при выборе платформы для сайта?»

Сравнительные запросы

• «Какие лучшие провайдеры веб-хостинга для малого бизнеса?»
• «Сравните Bluehost с другими провайдерами хостинга WordPress.»

Запросы на этапе принятия решения

• «Какого провайдера веб-хостинга мне выбрать для сайта малого бизнеса?»
• «Какой лучший вариант хостинга WordPress для новичков?»

Затем задокументируйте:

• Появляется ли ваш бренд.
• Где он появляется в ответе.
• Упоминается ли он в списке или активно рекомендуется.
• Какие причины ИИ приводит для его упоминания.
• Какие конкуренты упоминаются вместо него.
• Какие источники или цитаты появляются, если они есть.

Цель — не просто быть названным. Цель — понять, за что, по мнению систем ИИ, известен ваш бренд.

Этот аудит дает вам больше, чем моментальный снимок видимости. Он показывает, есть ли у систем ИИ достаточно доверия, контекста и доказательств, чтобы рекомендовать ваш бренд, когда это наиболее важно.

Поиск с ИИ становится механизмом доверия, а не игрой в ключевые слова

Это исследование указывает на более масштабный сдвиг в том, как механизмы ИИ понимают бренды.

Ранняя видимость в ИИ часто зависела от того, появлялся ли бренд достаточно часто в данных, на которых обучались системы ИИ. В 2026 году картина выглядит более конкретной. Механизмы ИИ не просто спрашивают: «Видел ли я этот бренд раньше?» Они спрашивают: «Понимаю ли я, для чего этот бренд хорош?»

Это ближе к «сарафанному радио», чем к традиционному SEO.

Надёжный друг не рекомендует ресторан, потому что он чаще всего слышал его название. Он рекомендует его, потому что знает, в чём он хорош, для кого он подходит и когда его стоит выбрать.

В этом и заключается возможность для малого бизнеса.

Вам не нужно быть упомянутым везде. Вам нужны правильные сигналы в правильных местах. Ваш веб-сайт, отзывы, истории клиентов, упоминания в сравнениях и сторонние публикации — всё должно прояснять одно: что ваш бренд делает лучше всего и кому он служит лучше всего.

Запрос, который использует ваш клиент, имеет меньшее значение, чем уверенность, которую ИИ уже имеет в вашем бренде.

В поиске с ИИ выигрывают, возможно, не те бренды, у которых наибольшее покрытие по ключевым словам. Возможно, это те бренды, которые интернет объясняет наиболее чётко.