Топ-10 инструментов для vibe coding: Генерируем код через ИИ

Андрей Карпати ввел термин «вейб-кодинг» в феврале 2025 года для описания написания кода по промптам на естественном языке с использованием больших языковых моделей. К марту как словарь Коллинза, так и словарь Мерриама-Вебстера признали это основным трендом, а Y Combinator сообщил, что у четверти его стартапов зимы 2025 года кодовая база была на 95% сгенерирована ИИ.

Опрос JetBrains за 2025 год среди 24 500 разработчиков показал, что 85% используют инструменты ИИ для кодинга. Gartner прогнозирует, что к 2025 году гражданские разработчики будут превосходить профессионалов в соотношении 4 к 1, причем большинство технологических продуктов будут создаваться нетехническими пользователями. Спрос на эти приложения опережает возможности ИТ-поддержки.

Понимание инструментов вейб-кодинга

Инструменты вейб-кодинга используют ввод на естественном языке для генерации приложений. Пользователи описывают желаемые результаты, а эти инструменты генерируют код, настраивают архитектуру системы и разрешают зависимости. Предложения варьируются от браузерных редакторов до десктопных приложений, которые бесшовно интегрируются в существующие рабочие процессы.

Эти инструменты различаются по фокусу. Одни делают упор на скорость и простоту для нетехнических пользователей, в то время как другие предлагают расширенный контроль, предназначенный для профессионалов, решающих сложные задачи. Большинство предлагают бесплатные тарифы и платные планы, обычно в диапазоне от 15 до 200 долларов в месяц.

1. Lovable AI

Lovable AI росла быстрее, чем почти любой стартап в истории. Согласно анализу Superframeworks, опубликованному в ноябре 2025 года, компания достигла 100 миллионов долларов годового регулярного дохода всего за восемь месяцев. TechCrunch сообщает, что платформа обслуживает почти 8 миллионов пользователей, по сравнению с 2,3 миллионами в июле, при этом, по словам генерального директора Антона Осики, на Lovable ежедневно создается 100 000 новых продуктов.

Lovable AI поддерживает три тарифных плана: Starter (20$), Launch (50$) и Scale (100$). Более половины компаний из списка Fortune 500 используют Lovable. Инструмент интегрируется с Supabase и GitHub, генерирует полнофункциональные приложения из чат-промптов и делает акцент на быстром развертывании.

2. Cursor AI

Cursor AI от Anysphere достигла оценки в 9,9 миллиарда долларов в июне 2025 года после привлечения 900 миллионов долларов, согласно журналу Inc. Magazine. Всего пятью месяцами ранее компания привлекла 105 миллионов долларов при оценке в 2,5 миллиарда долларов. Bloomberg сообщает, что в течение 12 месяцев после запуска Cursor в конце 2023 года платформа генерировала более 100 миллионов долларов годового регулярного дохода.

Cursor предлагает бесплатный тариф плюс Pro (20$/месяц с 20$ кредита на API), Teams (40$/пользователь/месяц) и Ultra (200$/месяц). Корпоративные цены — по запросу. Cursor ориентирован на глубину и ручное управление, удовлетворяя потребности профессионалов, работающих над крупными сложными проектами.

3. Bolt.new

Bolt.new поддерживается компанией StackBlitz, которая, по данным Vibecoding.app, привлекла 105 миллионов долларов. Платформа была запущена в октябре 2024 года, и с тех пор появились аналогичные инструменты. Bolt.new предоставляет возможность разработки в браузере без необходимости загрузки или файлов конфигурации.

Бесплатный тариф Bolt.new предоставляет 10 миллионов AI-токенов в месяц. Платные тарифы масштабируются от Pro 50 (50$/месяц, 26 миллионов токенов) до Pro 200 (200$/месяц, 120 миллионов). Инструмент предоставляет свой бэкенд через Supabase, использует React с TypeScript и применяет Tailwind для фронтенд-стилизации.

4. V0 от Vercel

V0 от Vercel превращает идеи в веб-приложения, не требуя знаний программирования, что делает его популярным среди дизайнеров, продуктовых менеджеров и других непрограммистов, а также самих разработчиков. По данным The AI Economy за август 2025 года, на сегодняшний день агентом v0 воспользовались более 3,5 миллионов разработчиков, дизайнеров, продуктовых менеджеров и других специалистов. Анализ Prismetric за октябрь 2025 года отмечает, что Vercel обслуживает более 6 миллионов разработчиков и 80 000 активных команд по всему миру, причем v0 стал одним из самых быстрорастущих продуктов компании в течение нескольких недель после запуска.

V0 выдает блоки кода для Svelte, Vue, React и HTML+CSS. Он поддерживает основные фреймворки, включая Drizzle, Supabase и Vercel, и позволяет напрямую развертывать на платформе Vercel для мгновенного предпросмотра или публикации.

5. Replit Agent

Годовой регулярный доход Replit вырос с 10 до 100 миллионов долларов за девять месяцев после выпуска их Agent, согласно блогу Superframeworks за ноябрь 2025 года. Генеральный директор Амджад Масад сообщает, что 75% клиентов Replit никогда не пишут ни единой строки кода, как отмечено в анализе Keyvalue Systems.

Тарифный план Replit Core (25$/месяц) включает доступ к Agent и 25$ кредитов. Teams (40$/пользователь/месяц) добавляет 40$ за место. Agent стоит 0,25$ за чекпоинт, то есть каждый раз, когда Agent вносит изменения в проект.

6. Windsurf

Windsurf разрабатывается командой Cognition, создавшей Devin. Согласно официальной странице сравнения Windsurf, эта платформа стала первой IDE с интегрированным агентом, выходящим за рамки простого автодополнения. Она обладает проприетарными моделями, включая SWE-1.5, которая работает в 13 раз быстрее, чем Sonnet 4.5, а также функцией Fast Context для быстрого распознавания кодовой базы.

Бесплатный тариф Windsurf включает 25 кредитов на промпты и неограниченный доступ к Fast Tab. Pro (15$/месяц) предлагает 500 кредитов, а Teams (60$/пользователь/месяц) предоставляет по 1000 кредитов каждому. Плагины поддерживают более 40 IDE, включая JetBrains и Vim.

7. GitHub Copilot

GitHub Copilot достиг 46% уровня завершения кода в первом квартале 2025 года, хотя, по данным анализа Netcorp Software Development и Index AI, разработчики принимали только около 30% предложений. Инструмент напрямую интегрируется в редакторы кода, такие как Visual Studio Code и IntelliJ IDEA, предоставляя контекстно-зависимые предложения кода в реальном времени по мере ввода разработчиком.

Данные опроса JetBrains за 2024 год указывают, что 40% разработчиков пробовали GitHub Copilot, причем 26% используют его на регулярной основе. Платформа продолжает совершенствовать свои алгоритмы предложений на основе отзывов пользователей и уровня принятия.

8. ChatGPT для программирования

ChatGPT популярен для помощи в программировании. В 2024 году 69% людей пробовали его, а 49% использовали на регулярной основе. Он поддерживает несколько языков, объясняет сложный код, а также генерирует решения.

Результаты опроса Stack Overflow, процитированные в журнале Inc. Magazine за сентябрь 2025 года, указывают, что 80% разработчиков используют инструменты ИИ для кодинга, причем ChatGPT является одной из наиболее часто упоминаемых платформ.

9. Claude от Anthropic

Claude предоставляет помощь в программировании с акцентом на понимание контекста и поддержание согласованности в длинных беседах. Исследование METR за июль 2025 года включило Claude в число инструментов ИИ, протестированных с опытными разработчиками, хотя исследование показало неоднозначные результаты относительно повышения производительности.

Claude помогает в программировании, сохраняя контекст в длинных чатах. Он поддерживает несколько языков, полные кодовые базы и ориентирован на объяснение и обучение, а не только на создание кода.

10. Codeium

Codeium предлагает быстрое AI-автодополнение и генерацию кода для нескольких языков, предоставляя как облачные, так и саморазмещаемые варианты для удовлетворения различных требований безопасности.

Codeium интегрируется с различными средами, с тарифами, адаптированными под размер команды и функциональность. Он уделяет приоритетное внимание быстрым и точным предложениям кода для поддержания качества кода.

Вопросы безопасности

Быстрое внедрение инструментов вейб-кодинга порождает проблемы безопасности, которые организациям необходимо решать. Исследование Стэнфордского университета показало, что разработчики, использующие ИИ-ассистентов, допускали больше уязвимостей безопасности, чем те, кто программировал вручную, как сообщал Netlas Blog в августе 2025 года. Исследование NYU и Стэнфорда показало, что ИИ-кодинг увеличивает вероятность появления эксплуатируемых недостатков, причем до 40% сгенерированных программ содержат уязвимости безопасности, согласно статье в Infosecurity Magazine за сентябрь 2025 года.

Отчет Veracode по безопасности кода GenAI за 2025 год показал, что 45% сгенерированных ИИ образцов кода не проходят тесты на безопасность, внося уязвимости из OWASP Top 10 в производственные системы. Академические исследования показывают еще более высокие показатели: по данным исследования безопасности Netlas, опубликованного в августе 2025 года, более 60% программ, написанных ИИ, имеют недостатки безопасности. Guardio Labs выявила уязвимость под названием VibeScamming в апреле 2025 года. В сентябре 2025 года 404 Media сообщила о проблемах разработки, на которые ссылались старшие инженеры-программисты при работе с кодом, сгенерированным ИИ.

Проверка продуктивности на реальности

Прирост продуктивности от инструментов вейб-кодинга демонстрирует сложность, выходящую за рамки простых метрик. Строгое исследование METR, опубликованное в июле 2025 года, показало, что опытные разработчики, использующие такие инструменты ИИ, как Cursor и Claude, на самом деле тратили на 19% больше времени на выполнение задач, несмотря на то, что считали себя на 20% быстрее, согласно блогу Superframeworks за ноябрь 2025 года.

Google сообщает, что 25% его кода создается с помощью ИИ. Однако, по словам генерального директора Сундара Пичаи, реальный выигрыш заключается в скорости инжиниринга, а не в замене, с увеличением скорости на 10%, согласно статистике Netcorp за 2025 год. Эти данные позволяют предположить, что инструменты вейб-кодинга наиболее эффективны, когда разработчики понимают их ограничения и используют их соответствующим образом в рамках существующих рабочих процессов разработки.

Выбор правильного инструмента для ваших проектов

Выбор зависит от конкретных требований проекта и возможностей команды. Браузерные инструменты, такие как Bolt.new и v0, хорошо подходят для быстрого прототипирования и простых приложений. Профессиональные разработчики, работающие над сложными проектами, могут предпочесть расширенное управление контекстом Cursor или поддержку нескольких репозиториев в Windsurf.

Ценообразование важно для растущих команд. Бесплатные тарифы позволяют экспериментировать, но для рабочих задач обычно требуются платные планы, которые обычно стоят от 15 до 200 долларов на пользователя в месяц, с пользовательской моделью ценообразования. Командам следует оценивать требования к безопасности, интеграции и квалификации при выборе инструментов.

Движение вперед с интуитивным программированием

Данные LinkedIn, процитированные журналом Fortune в апреле 2025 года, показывают, что грамотность в области ИИ становится растущим навыком в США. Гарри Тан, генеральный директор и президент Y Combinator, рассказал CNBC, что команда из 10 разработчиков-интуитивистов может создать то, что раньше требовало большего количества инженеров. Сообщаемая производительность является одним из факторов внедрения, несмотря на опасения по поводу безопасности и качества.

Успех в интуитивном программировании требует понимания как возможностей, так и ограничений. Эти инструменты превосходно генерируют шаблонный код, создают прототипы и выполняют повторяющиеся задачи. Они испытывают трудности со сложной бизнес-логикой, кодом, критически важным для безопасности, и поддержанием согласованности в больших кодовых базах. Организации, которые устанавливают четкие руководства, внедряют проверки безопасности и сохраняют человеческий контроль, достигают лучших результатов, чем те, которые полностью полагаются на код, сгенерированный ИИ.

Поставщики продолжают совершенствовать свои предложения, а разработчики адаптируют модели использования. GreenGeeks предоставляет хостинговую инфраструктуру для проектов, созданных с помощью этих инструментов. По мере развития этих платформ рабочие процессы могут сочетать как традиционную разработку, так и помощь ИИ.